Application Modernization

Legacy uygulamaları modern mimarilere taşıma. Monolith → Microservices. On-premise → Cloud. Manuel → Automated.

Sorunlar ve Çözümler

Problem: Yavaş Release Cycle
Ayda bir deployment, regression test haftalar sürüyor.
Çözüm: Mikroservis mimarisi + CI/CD. Her servis independent deploy.

Problem: Scaling Zorlukları
Peak saatlerde performance düşüyor, scale etmek günler alıyor.
Çözüm: Konteynerizasyon + auto-scaling. Saniyeler içinde scale.

Problem: Teknoloji Borcu
Java 8, eski framework'ler, güvenlik açıkları.
Çözüm: Incremental modernization. Strangler pattern uygula.

Problem: Vendor Lock-in
Proprietary sistemlere bağımlılık, migration imkansız.
Çözüm: Cloud-agnostic mimariler, open standards.

Modernizasyon Stratejileri (6R)

1. Rehost (Lift & Shift)
• Minimal değişiklik, VM → Cloud VM
• Hızlı (2-4 hafta), düşük risk
• %20-30 cost saving (reserved instances)
• Use case: Deadline yakın, quick win gerekli

2. Replatform (Lift & Reshape)
• Database → RDS, Load balancer → ALB
• Managed services kullanımı
• %30-40 operational overhead azalması
• Use case: Hızlı modernization, cloud-native özellikleri kullanma

3. Refactor (Re-architect)
• Monolith → Microservices
• Konteynerizasyon (Docker/K8s)
• API Gateway, Service Mesh
• Use case: Scalability, agility gerekli

4. Repurchase (Replace)
• On-premise ERP → SaaS (SAP → Workday)
• CapEx → OpEx
• Maintenance burden yok
• Use case: Commodity applications

5. Retire
• Kullanılmayan uygulamaları kapat
• %10-20 application portfolio retire edilebilir
• Immediate cost savings

6. Retain
• Henüz modernize etme, olduğu gibi bırak
• Compliance, cost, complexity nedeniyle
• Later phase'e erte

Teknik Yaklaşımlar

Strangler Fig Pattern
Legacy sistemi kademeli değiştir. Yeni features → yeni servisler. Eski features → mevcut sistem. Proxy ile routing. Eventually, legacy sistem tamamen değişir.

Database Decomposition
Shared database → Database per service. CDC (Change Data Capture) ile data sync. Event sourcing ve CQRS patterns. Eventual consistency.

API Gateway & BFF
Legacy API'leri wrap et. Backend for Frontend pattern. Rate limiting, auth, caching gateway'de. Clients legacy değişikliklere immune.

Event-Driven Architecture
Sync calls → Async messaging. Kafka, RabbitMQ, SNS/SQS. Decoupling, resilience. Saga pattern (distributed transactions).

Migration Süreci

Discovery & Assessment (2-4 hafta)

• Application inventory ve dependency mapping
• Code analysis (SonarQube, CodeQL)
• Performance baselining
• TCO analysis ve ROI projection

Proof of Concept (4-6 hafta)

• Bir modül ile pilot uygulama
• Architecture patterns validation
• Performance ve cost testing
• Team training

Incremental Migration (3-12 ay)

• Modül modül geçiş (bounded contexts)
• Dual-run period (old + new paralel)
• Data migration stratejisi
• Rollback planları

Optimization (continuous)

• Cost optimization (right-sizing, spot instances)
• Performance tuning
• Security hardening
• Observability iyileştirme

Tech Stack

Languages: Java/Spring Boot, .NET Core, Node.js, Go, Python • Containers: Docker, Kubernetes, Istio • Messaging: Kafka, NATS, RabbitMQ • Databases: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB • CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, Spinnaker

Ölçülebilir Sonuçlar

Deployment frequency: Ayda 1 → Günde 10+ • Lead time: 2-3 hafta → Saatler • MTTR: Günler → Dakikalar • Infrastructure cost: %30-50 azalma • Developer productivity: %40-60 artış